Künstliche Intelligenz in der Entwicklung und im Test medizinischer Software: Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Medizintechnik – auch in der Softwareentwicklung und im Testprozess. In diesem kompakten 20-minütigen Webinar geben wir einen praxisnahen Überblick über typische Einsatzszenarien von KI, etwa bei der automatisierten Testfallerzeugung oder der Anomalie-Erkennung in Logdaten.
Wir beleuchten regulatorische, ethische und technische Herausforderungen – inklusive eines aktuellen Beispiels aus dem Bereich Cybersecurity, bei dem sensible Testdaten durch KI-Modelle verarbeitet werden.
Ein Praxisbeispiel aus dem Alltag bei sepp.med zeigt, wie Machine Learning konkret zur Qualitätssicherung beiträgt.
Zielgruppe: Entwickler, Tester, Projektleiter und Partner aus der Medizintechnik
Robert Steinhäußer is a technical computer scientist and graduated from the University of Applied Sciences in Würzburg. He has been contributing his expertise in the regulated environment of medical software development to sepp.med since 2006. This is underlined by certificates in the professional development of medical software, software architecture, requirements engineering and project management.
Thanks to this diverse experience, he is now able to develop and deliver high-quality solutions for customers as a project manager and team leader together with his team.
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